徐强 / Xu Qiang
AI 应用开发工程师 / AI Agent 研发工程师 · 杭州 / 深圳
我叫徐强，3 年 AI 应用研发经验，围绕「大模型与智能体 / 软硬交互（设备对接与上位机）/ 工业化交付」三条主线做能上线的 AI 应用：从 Agent 运行时底座、垂直 RAG 检索链，到端云流式语音与场站设备接入。
Experience
AI 应用研发工程师 · 智慧客运 SaaS 平台（交通出行行业）
2025.01 ~ 至今 · AI 应用侧全链路交付
- 主导客运客服机器人大脑的应用侧建设：端云协同流式语音管道、垂直客规 RAG 检索链与多轮意图识别落地到移动端 App 与站端公共服务终端
- 构建模型无关的「一切皆插件」Agent Harness 运行时底座，抽象统一 LLMProvider 接口与工具注册表；基于 MCP 将算力路由、垂直检索与会话记忆解耦为独立共享服务
- 把票务退改、失物招领、特规行李审核等复杂场景升级为 Plan-Execute-Replan 与 ReAct 多分支工作流，引入 PostgreSQL Checkpointer 实现全状态持久化与断点恢复
AI 全栈开发工程师 · 制造业 ERP / MES 软件企业
2024.03 ~ 2024.12 · MES 全栈 + 车间设备对接
- 负责企业级 MES 生产工单管理与开票系统打通，基于 C# / .NET 与 Vue 推进遗留架构向 .NET Core Web API + Vue3 的平滑重构，并优化构建发布与交付流程
- 深入生产车间一线对接加工机台与下位控制设备的数据通道，完成运行点位映射与状态回传，打通产线数据与 MES 的实时闭环
- 从 0 到 1 打造面向车间运维的多 Agent 排障系统，拆分对话、排障、知识库三大 Agent，引入 Checkpointer 实现长链路排障状态可追溯
Projects
- Super Agent 智能体运行时 · Harness 自进化底座 — 模型无关的企业级 Agent 运行时与规则自进化底座
- Agent OS 多 Agent 协作工作台 — 以飞书为入口的「一个人带一个 Agent 团队」研发协作工作台
- 群忆 · 微信共享相册小程序 — 线上运行的群组共享相册：原图上传、点赞评论与回忆 Vlog
- 智慧客运语音客服大脑与 Harness 自进化交互系统 — 端云协同客服大脑：垂直 RAG + 流式语音 + 多分支工作流
- 水陆场站边缘安检视觉分析与通行态势预警中台 — 端边协同的秒级安检视觉分析与客流预警中台
- 「云枢」客运数据治理中枢与统一大模型网关 — 多源会话数据清洗脱敏、客流预测与集团模型网关治理
Skills
AI Agent / 运行时: Agent Loop 自主决策循环, Agent Harness 插件化运行时, 工具注册表 / 白名单校验, 多智能体协作编排, LangGraph / SubGraph, PostgreSQL Checkpointer, Plan-Execute-Replan, ReAct, MCP, 上下文治理 / 记忆隔离, 规则自进化闭环, 三层防御护栏
RAG / 检索工程: 章节语义切片, Parent-Child 双层检索, BM25 专有名词召回, HNSW 稠密向量 / Int8 量化, dense_weight 动态调节, Cross-Encoder Rerank, MMR 去重, pgvector 索引调优, Metadata 过滤, 文档检索 + 业务库实时查询, 知识库评测
模型工程 / 评测: SFT / QLoRA / LoRA, DPO 偏好对构造, 正则 + NER 双层脱敏, LLM-as-a-Judge, Cohen's Kappa 一致性校验, Badcase 回流与评测闭环, Prefix Caching / KV Cache, TTFT 首字延迟优化, 动态模型路由, Max Token 分级配额, 熔断与备选降级, 结构化输出（Pydantic / JSON Mode）
多模态 / 端云语音: Qwen2-VL 视觉推理, 关键帧时序推理, OCR 结构化抽取, 端侧 VAD 门控, ASR / TTS 级联, FEC 前向纠错, 自适应 Jitter Buffer, RTC 实时语音, WebSocket / SSE 流式, 多模态卡片混排, FFmpeg.wasm 抽帧
设备对接 / IoT: Modbus RTU / TCP, MQTT, 串口通信, TCP / UDP, PLC / 加工机台, 安检闸机 / 刷脸终端, 客流传感器, 点位映射与心跳保活, 断线自愈重连, 边缘计算 / OTA, 树莓派 / .NET IoT
前端: React 19, Next.js 15 / 16, Vue3, TypeScript, Tailwind CSS, Electron, SSE / ReadableStream, Three.js / WebGL, 微信小程序, Avalonia / WPF
后端 / 数据: Python, FastAPI, asyncio, .NET / C# / ASP.NET Core, Node.js / Nest.js, PostgreSQL, pgvector, MySQL / SQL Server, Redis, MongoDB, ETL 数据流水线, 训练数据导出（Alpaca / ShareGPT / JSONL）
工程 / 交付: Linux, Docker / Docker Compose, Nginx / OpenResty, PM2, CI/CD, 阿里云 ECS 部署与运维, TraceID 全链路日志, 限流 / 熔断, 灰度发布 / 回滚, 可观测性建设
AI 工作流 / 图像生成: ComfyUI, Stable Diffusion / SDXL / Flux, ControlNet / LoRA, IP-Adapter, Workflow 编排, GPU 推理任务队列