Fri Jul 24 2026 08:00:00 GMT+0800 (China Standard Time)·1 min readAI EngineeringSuper Agent 实战课
Context Engineering
Microcompact:长对话的摘要压缩
对话压缩要围绕任务状态和关键事实,而不是机械地保留最近几条消息。
#Context#Compression#LLM
长对话的摘要应当回答:用户目标是什么、已经确认了什么、还有哪些待办、工具返回了什么、哪些事实有来源。闲聊和重复表达可以被压缩,未完成动作不能丢。
工程落点
将摘要和原始消息建立引用关系,记录生成时间和模型版本。压缩失败时保留原始上下文或进入降级模式,不能因为摘要服务异常让主任务直接丢失状态。
项目连接
售前咨询保留商品、预算和订单状态,内容工作流保留节点输出和审核意见。上下文变短之后,模型仍然能理解下一步任务,而不是只看到一段模糊总结。