Fri Jul 24 2026 08:00:00 GMT+0800 (China Standard Time)·2 min readAI Architecture吃透 AI Agent 开发
Harness、观测与部署
Hook 与可观测：看见 Agent 的每一步
只有把模型、工具、检索、上下文和状态转换记录下来，Agent 才能被调试、评测和持续优化。
#Observability#Hook#Tracing
传统接口通常只需要记录请求和响应，Agent 则需要理解中间过程：检索了哪些内容、选择了哪个工具、哪一轮超时、用了多少 Token，以及最终为什么结束。
事件与指标
通过 Hook 在模型调用前后、工具执行前后、节点切换和任务终止时发出事件。聚合后形成成功率、工具错误率、检索命中、TTFT、总延迟、Token 成本和人工接管率等指标。
项目落点
共享网关统一生成 Trace ID，内容运营记录每个节点的耗时和 Token，售前 Agent 则可以回放一次回答使用的知识和素材。问题定位从“模型答错了”变成可验证的链路分析。
结论
可观测不是上线后的附加功能，而是 Agent 生产化的基本能力。