Fri Jul 24 2026 08:00:00 GMT+0800 (China Standard Time)·2 min readAI Architecture吃透 AI Agent 开发
Context Engineering 与 Memory
让知识库自动生长：从文本到可链接知识
LLM 可以帮助知识库抽取实体、关系和摘要，但必须保留来源、版本和人工校验入口。
#RAG#Knowledge Graph#Data
知识库不应只是文档堆积。对商品、规格、适用场景、销售策略和素材之间的关系做结构化，可以减少重复检索，也能帮助系统发现知识缺口。
自动化边界
模型适合抽取候选实体、生成摘要和发现可能关联；事实写入前应经过规则校验、版本检查或人工审核。每条知识保留来源、时间和置信度，便于冲突处理和回滚。
项目落点
数据中台将聊天、图片、视频和人工审核结果加工成统一资产；多模态素材中心通过 retrieval_text 连接不同媒体，让同一商品知识能够服务咨询、内容和销售考核。
结论
让 LLM 参与知识加工，重点不是完全自动，而是建立可持续的“生成、审核、回流”闭环。