Context Engineering 的五个设计面

上下文不是消息列表的同义词。一个生产 Agent 需要决定哪些信息进入当前任务、以什么结构进入、什么时候失效、占用多少 Token，以及哪些内容必须脱敏或隔离。

五个设计面

信息选择解决“带什么”，结构化解决“怎么带”，时间性解决“何时带”，压缩和缓存解决“花多少”，权限和来源标记解决“能不能带”。这几个问题混在一起时，排查效果会非常困难。

项目落点

售前咨询把当前商品、用户意图、检索证据和历史摘要分层注入；共享集群则为不同项目隔离知识和记忆。上下文因此成为可测量的输入，而不是一段不可解释的 Prompt。

结论

Agent 的质量上限往往由上下文工程决定，而不是由 Prompt 字数决定。