Fri Jul 24 2026 08:00:00 GMT+0800 (China Standard Time)·2 min readAI Architecture吃透 AI Agent 开发
Agent 基础认知
从框架依赖回到 Agent 运行时本质
框架可以加快试验,但长期稳定性来自可替换的模型、工具、状态和观测抽象。
#Agent#Framework#Harness
框架的价值在于提供默认实现,不在于替业务系统决定所有边界。项目一开始可以快速接入框架,进入长期维护后,模型协议、工具执行、消息历史和任务状态仍然应该属于自己的运行时。
取舍方式
先抽象稳定的接口,再将框架作为适配器接入。需要保留的通常是模型 Provider、工具注册、上下文构造、持久化、事件流和错误恢复;具体的链式 API 可以随时替换。
项目落点
共享集群通过统一 Gateway 和 MCP Server 隔离业务 Agent 与模型供应商,业务层只依赖稳定的调用契约。这样既能做模型路由,也能在供应商异常时切换降级策略。
结论
框架解决开发效率,运行时解决产品寿命。两者应该有边界,而不是互相替代。